Filippo Menczer la Universidad de Indiana ha demostrado cómo “fuera” astroturfers políticos a través de estudio de su complejo de laboratorios de redes de difusión de la información en Twitter. El equipo de investigación llegó a saber que mientras que las redes retweet están políticamente separadas entre izquierda y derecha indecisos-, Twitter “, menciona” en realidad crear un puente de comunicación entre los dos grupos partidistas.
Ahora, el equipo Truthy ha añadido nuevas características para el análisis de políticas de medios sociales , que incluye la capacidad de los ciudadanos para interactuar con los datos y luego analizar el impacto, el partidismo y el sentimiento de los usuarios involucrados en la difusión de un meme. Las nuevas herramientas en el sitio web Truthy también permiten a los visitantes ver la ubicación de los usuarios involucrados en la información el movimiento, y permitir que se descarguen los tweets de interés de de Twitter y generar videos de difusión meme real ya que se produce.
Menczer, profesor de ciencias de la computación y la informática, dio a conocer las nuevas herramientas de hoy en un panel de discusión titulado “Vigilancia de la Web: el terrorismo y la lucha contra las enfermedades infecciosas “y presentado durante la reunión anual de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia. El título de su ponencia fue “El seguimiento de la difusión de las ideas en los medios sociales.”
Esta últimas noticias del Centro de IU para las redes complejas y de investigación de sistemas, de los cuales Menczer es el director, también presentó pruebas de que los científicos pueden ahora reproducir la increíble diversidad de la popular y persistente (y la impopular y desvanecimiento) pepitas de información en las redes sociales sin asumir que algunas ideas son mejores que otros.
Centrado en la promoción de metodologías de vigilancia Web desarrolladas en los ámbitos de gestión de la información global y ciencias de la información , la ontología lingüística, redes complejas y la epidemiología, y en las herramientas utilizadas por el laboratorio – innovadores algoritmos de minería de la Web, el análisis espacio-tiempo, el usuario contenido generado y las redes sociales – el simposio puso de relieve las nuevas direcciones en la investigación sobre la dinámica de la información.
“Un ámbito de especial interés es el de la política. Plataformas de medios sociales juegan un papel importante en la conformación de discurso político en los EE.UU. y en todo el mundo”, dijo Menczer. “Nuestra infraestructura nos permite extraer un gran flujo de datos de los medios sociales relacionados con temas políticos, y este análisis se ocupa de la polarización, la cruzada ideológica de comunicación y las asimetrías de los partidos en las actividades políticas en la Red de los usuarios de medios sociales.”
Antes de que los Estados Unidos de 2010 elecciones de medio término, Menczer y otros en la Escuela de IU de Informática y Computación dio a conocer Truthy, un sofisticado Twitter-herramienta basada en la investigación que la minería combinaron los datos, análisis de redes sociales y el crowdsourcing para descubrir con éxito tácticas de engaño y desinformación que conduce a la las elecciones. El trabajo recibió la atención internacional, incluida la cobertura en el Wall Street Journal, la ciencia, el Atlántico, la Radio Pública Nacional, los Sistemas de Radiodifusión de Australia y Canadá, El País de España y El Repubblica de Italia, La.
“Ahora somos capaces de introducir un modelo de la competencia por la atención en los medios sociales, y de este proceso una dinámica de difusión de la información surge que algunas ideas en un virus, pero la mayoría no lo hacen”, dijo Menczer. “Ahora sabemos que es posible que la popularidad relativa de diferentes temas, la diversidad de información a la que estamos expuestos, y el desvanecimiento de nuestros intereses colectivos específicos para los memes todo el resultado de una combinación entre la competencia por la atención limitada y la estructura de las redes sociales. Sorprendentemente, se puede reproducir la heterogeneidad masiva de la popularidad y la persistencia de ideas sin la necesidad de asumir diferentes valores intrínsecos entre esas ideas. ”
El equipo coincide en tiempo real, transmisión de datos con palabras clave de Twitter para excluir a los tweets, no contiene la discusión política y, a continuación extractos de los memes, como menciones, hashtags y URLs. Los memes de interés están aislados considerando sólo aquellos que dan cuenta de una porción significativa del volumen total. Los memes se insertan en una base de datos, seguimiento, analizar y visualizar para obtener más información sobre cada uno de ellos.
Películas de difusión de los memes políticos se pueden encontrar y compartir en el sitio del equipo en el sitio web YouTube y Truthy del equipo de investigación.